Fala pessoal, segue abaixo as informações sobre minha palestra na track de IoT da QCon São Paulo 2016. Agradeço a todos os participantes, e como prometido segue o PPT da apresentação e as referências utilizadas. Nessa palestra vou explorar a experiência no uso de sensoriamento e outras técnicas de IoT e análise de dados, numa aplicação real de Caronas Compartilhadas. Os dados coletados incluem a rota dos carros, condições externas de clima e trânsito, que são cruzados com respostas a...

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ß Em 2015 nasceu o IoT Weekend, um evento com foco IoT em sua forma mais completa. Começamos bem, estreando em Recife e Brasília, com o mais importante: Palestrantes e conteúdo de primeira, abordando temas como mercado, cidades inteligêntes, plataformas, big data, cloud computing, protocolos, comunicação, etc. Ou seja, todos os conteúdos pertinentes e com foco em IoT. Isso sem falar no famoso workshop abrangendo uma plataforma (Arduino, Raspberry pi), junto com sua conectividade e integração ao mundo do big...

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Tenho participado de muitos eventos e falado bastante sobre IoT no último ano. Uma pergunta recorrente que me é feita é sobre qual placa comprar para iniciar no mundo do IoT. OK… mas porque você tem de comprar uma placa para iniciar no mundo do IoT? A ideia aqui é ver o que circunda o mundo do IoT, do que ele é formado e como podemos entrar nesse mundo mesmo sem o conhecimento imediato de hardware. IoT é um acrônimo...

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Não é enganação, vou fazer o famoso exemplo do WordCount, porém vou tentar ir além do que apenas mostrar o código ou dizer Spark torna esta tarefa mais simples que utilizar Hadoop/MapReduce. A exemplo do post Spark – Resilient Distributed Datasets, vou focar na base e estrutura básica da ferramenta para se conseguir o desempenho esperado ao utilizar o Spark. Spark e o MapReduce Resumindo toda a brincadeira, o Spark estende o MapReduce de modo a evitar mover os dados...

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Dias 05 e 06 de setembro de 2015. Essa foi a data de um dos eventos mais impressionantes que já participei, e posso dizer, um dos mais importantes também: O 1º Hackathon Globo, dentro da mundialmente e famosa casa do BBB!!! Sobre a experiência Em 15 esta foi a primeira vez que a casa do BBB foi utilizada para algo fora do programa, onde foi permitido a entrada de não funcionários e onde houve liberdade total para fotos e filmagens....

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Spark é uma estrutura de processamento paralelo, um sistema Open Source para computação em cluster cujo objetivo é possibilitar que a análise de dados seja a mais rápida possível. Spark foi pensado com base na crescente necessidade de análise de grandes volumes de dados no menor tempo possível. Seu mecanismo de processamento foi desenvolvido com foco em velocidade e facilidade de uso, visando sempre uma análise sofisticada. Estou falando de um projeto Apache anunciado como “lightning fast cluster computing”, que...

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Este ano, pela primeira vez tive a grande honra de participar como palestrante do primeiro workshop de IoT em uma edição da Qcon Brasil, neste caso, na sempre maravilhosa cidade do Rio de Janeiro. Primeiro devo agradecer ao apoio e orientação do mestre Jorge Maia, que além de uma grande bagagem profissional, tem grandes iniciativas no mercado de IoT. A QCon é um evento mundial, com um nome que dispensa comentários. O melhor foi ter a oportunidade de participar de...

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No futuro, tudo nas cidades (do sistema elétrico, passando pelos esgotos até as estradas, edifícios e carros) vão estar conectados à rede. Edifícios apagarão as luzes por você, carros auto conduzidos encontrarão sozinhos a vaga de estacionamento e até as lixeiras serão inteligentes. A pergunta é: Quem irá monitorar e controlar os sensores que estarão cada vez mais em cada prédio, poste e cano da cidade? É esse o futuro que realmente queremos? Hoje, empresas como a IBM, Siemens, Microsoft,...

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Um dos alicerces do que hoje chamamos de IoT, é a geração insumos por meio de inteligência nos dados gerados. O fluxo feliz são "coisas" "conectadas" gerando "dados" e "inteligência". Neste post veremos 3 soluções de Machine Learning in the Cloud, ambas iguais em essência, mas diferentes em propósito e execução. Vou apresentá-los aos serviços Azure Machine Learning, IBM Watson e Amazon Machine Learning. IBM Watson visa abstrair a ciência de dados, transformando as consultas em linguagem natural com base...

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